MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2579286285 · doi:10.1371/journal.pone.0170409

Regulatory Mechanisms Underlying the Expression of Prolactin Receptor in Chicken Granulosa Cells

2017· article· en· W2579286285 sur OpenAlexafffund
Shenqiang Hu, Raj Duggavathi, D. Zadworny

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHypothalamic control of reproductive hormones
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésInternal medicineEndocrinologyThecaFollicular phaseBiologyProlactin receptorProlactinGranulosa cellOvarian follicleFollicleReceptorOvaryHormoneMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prolactin (PRL) has both pro- and anti-gonadal roles in the regulation of avian ovarian functions through its interaction with the receptor (PRLR). However, neither the pattern of expression of PRLR nor its regulatory mechanisms during follicle development have been clearly defined. The objective of the present study was to investigate mechanisms of PRLR expression in chicken granulosa cells. Levels of PRLR transcript were highest in the stroma and walls of follicles < 2 mm in diameter and progressively declined with the maturation of follicles. In preovulatory follicles, PRLR was expressed at higher levels in granulosa than theca layers. FSH exerted the greatest stimulatory effect on PRLR and StAR expression in cultured granulosa cells of the 6-8 mm follicles but this effect declined as follicles matured to F1. In contrast, LH did not alter the expression of PRLR in granulosa cells of all follicular classes but increased levels of StAR in F2 and F1 granulosa cells. Both non-glycosylated- (NG-) and glycosylated- (G-) PRL upregulated basal PRLR expression in granulosa cells of the 6-8 mm, F3 or F1 follicles but had little effect in F2 follicles. Furthermore, FSH-stimulated PRLR expression was reduced by the addition of either isoform of PRL especially in F2 granulosa cells. These results indicate that PRLR is differentially distributed and regulated by FSH or PRL variants independently or in combination in the follicular hierarchy. By using activators and inhibitors, we further demonstrated that multiple signaling pathways, including PKA, PKC, PI3K, mTOR and AMPK, are not only directly involved in, but they can also converge to modulate ERK2 activity to regulate FSH-mediated PRLR and StAR expression in undifferentiated granulosa cells. These data provide new insights into the regulatory mechanisms controlling the expression of PRLR in granulosa cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil0,390

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS ONEMême sujetHypothalamic control of reproductive hormonesTravaux en français237 207