Regulatory Mechanisms Underlying the Expression of Prolactin Receptor in Chicken Granulosa Cells
Notice bibliographique
Résumé
Prolactin (PRL) has both pro- and anti-gonadal roles in the regulation of avian ovarian functions through its interaction with the receptor (PRLR). However, neither the pattern of expression of PRLR nor its regulatory mechanisms during follicle development have been clearly defined. The objective of the present study was to investigate mechanisms of PRLR expression in chicken granulosa cells. Levels of PRLR transcript were highest in the stroma and walls of follicles < 2 mm in diameter and progressively declined with the maturation of follicles. In preovulatory follicles, PRLR was expressed at higher levels in granulosa than theca layers. FSH exerted the greatest stimulatory effect on PRLR and StAR expression in cultured granulosa cells of the 6-8 mm follicles but this effect declined as follicles matured to F1. In contrast, LH did not alter the expression of PRLR in granulosa cells of all follicular classes but increased levels of StAR in F2 and F1 granulosa cells. Both non-glycosylated- (NG-) and glycosylated- (G-) PRL upregulated basal PRLR expression in granulosa cells of the 6-8 mm, F3 or F1 follicles but had little effect in F2 follicles. Furthermore, FSH-stimulated PRLR expression was reduced by the addition of either isoform of PRL especially in F2 granulosa cells. These results indicate that PRLR is differentially distributed and regulated by FSH or PRL variants independently or in combination in the follicular hierarchy. By using activators and inhibitors, we further demonstrated that multiple signaling pathways, including PKA, PKC, PI3K, mTOR and AMPK, are not only directly involved in, but they can also converge to modulate ERK2 activity to regulate FSH-mediated PRLR and StAR expression in undifferentiated granulosa cells. These data provide new insights into the regulatory mechanisms controlling the expression of PRLR in granulosa cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».