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Enregistrement W2579339573 · doi:10.3389/fvets.2017.00001

Assistance Dogs: Historic Patterns and Roles of Dogs Placed by ADI or IGDF Accredited Facilities and by Non-Accredited U.S. Facilities

2017· article· en· W2579339573 sur OpenAlexaboutno aff
Sandra Walther, Mariko Yamamoto, Abigail P. Thigpen, Anaissa Garcia, Neil H. Willits, Lynette A. Hart

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Veterinary Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHuman-Animal Interaction Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of California, DavisZoetisCenter for Companion Animal Health, University of California, DavisPfizer
Mots-clésAccreditationLegislationMedicineHUBzeroAnimal-assisted therapyDemographicsFamily medicineAnimal welfarePolitical scienceMedical educationPet therapyDemographyLawSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dogs' roles to support people with disabilities are increasing. Existing U.S. laws and regulations pertaining to the use of dogs for people with disabilities are only minimally enforced. Pushback legislation against some aspects of uses of assistance dogs currently is being passed or proposed in several states. Further, the U.S. Department of the Army and the Veterans' Administration support only dogs trained by an Assistance Dogs International (ADI) or International Guide Dog Federation (IGDF) accredited facility. Lacking a mandatory national process for screening the selection, training, and placement of assistance dogs with persons who have disabilities, the U.S. offers a creative but confusing opportunity for people to train their own dogs for any disability. While no U.S. surveillance system monitors assistance dogs, other countries generally have a legislated or regulatory process for approving assistance dogs or a cultural convention for obtaining dogs from accredited facilities. We conducted an online survey investigating current demographics of assistance dogs placed in 2013 and 2014 with persons who have disabilities, by facilities worldwide that are associated with ADI or IGDF and by some non-accredited U.S. facilities. Placement data from ADI and IGDF facilities revealed that in most countries aside from the U.S., guide dogs were by far the main type of assistance dog placed. In the U.S., there were about equal numbers of mobility and guide dogs placed, including many placed by large older facilities, along with smaller numbers of other types of assistance dogs. In non-accredited U.S. facilities, psychiatric dogs accounted for most placements. Dogs for families with an autistic child were increasing in all regions around the world. Of dog breeds placed, accredited facilities usually mentioned Labrador Retrievers and Golden Retrievers, and sometimes, German Shepherd Dogs. The facilities bred their dogs in-house, or acquired them from certain breeders. Non-accredited facilities more often used dogs from shelters or assisted people in training their own dogs. Facilities in Europe and the U.S. place dogs in all roles; other parts of the world primarily focus on guide dogs. Expansion of assistance dogs in many roles is continuing, with numbers of dogs placed accelerating internationally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations174
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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