Developing and testing an electronic medication administration monitoring device for community dwelling seniors: a feasibility study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Medication non-adherence, polypharmacy, and adverse drug events are major healthcare issues leading to significant morbidity, mortality, and healthcare expenditures. Currently, there are no methods to systematically track medication usage in community-dwelling seniors. The eDosette prototype was created to make medication use patterns visible via the Internet. This study aims to demonstrate feasibility, usability, and acceptability of the eDosette in community-dwelling seniors in primary care. METHODS: A 2-week feasibility study involving a convenience sample of 10 patients from an academic family medicine teaching unit in Hamilton, Ontario, Canada, was conducted over a 6-month period between April and October 2015. The eDosette transmitted hourly electronic data via the Internet on each participant's pattern of medication use; this data was converted into an individualized medication administration record (MAR). Based on the MARs from the 10 participants, the frequency of missed medication doses, the time of dose administration, and each participant's adherence rate for their prescribed medications could be determined. A medication adherence survey and a patient usability and acceptability survey were administered to all the participants of the study. RESULTS: = 79 doses) were taken outside a 2-h window of the average dose administration time, and two doses were completely missed by all participants during this feasibility study. Participant feedback found the eDosette easy and acceptable to use. Participant feedback also identified hardware and software issues that require attention prior to a larger study. CONCLUSIONS: The eDosette is a feasible and novel technology that can be successfully installed into the homes of community-dwelling seniors to help in monitoring actual medication use patterns. This study provided details for further device development and evidence to support the need for a larger pilot study on the eDosette's impact on medication adherence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».