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Enregistrement W2579373038 · doi:10.1158/1055-9965.epi-16-0705

Comparison of Triage Strategies for HPV-Positive Women: Canadian Cervical Cancer Screening Trial Results

2017· article· en· W2579373038 sur OpenAlexafffundabout
Sandra D. Isidean, Marie‐Hélène Mayrand, Agnihotram V. Ramanakumar, Isabel Rodrigues, Alex Ferenczy, Sam Ratnam, François Coutlée, Eduardo L. Franco

Notice bibliographique

RevueCancer Epidemiology Biomarkers & Prevention · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensJewish General HospitalUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de MontréalMemorial University of NewfoundlandMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésColposcopyMedicineTriageSquamous intraepithelial lesionReferralCytologyCervical intraepithelial neoplasiaCervical cancerObstetricsGynecologyConfidence intervalCancerInternal medicineOncologyEmergency medicinePathologyFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: High-risk human papillomavirus (HR-HPV) testing has become a preferred cervical cancer screening strategy in some countries due to its superior sensitivity over cytology-based methods for identifying cervical intraepithelial neoplasia of grade 2 or worse (CIN2+). Improved sensitivity has been accompanied by reductions in specificity and concerns regarding overscreening and overtreatment of women with transient or nonprogressing HR-HPV infections. Triage of HR-HPV+ women to colposcopy is, thus, warranted for appropriate management and treatment. Methods: Using data from the Canadian Cervical Cancer Screening Trial (CCCaST), we compared the performance of cytology and HR-HPV strategies to detect CIN2+ among HR-HPV+ women (age, 30–69 years). Colposcopy referral rates and performance gains from adding other HR-HPV genotypes to HPV16/18+ triage were also evaluated. Results: A strategy referring all women HPV16/18+ and HPV16/18−, but with atypical squamous cells of undetermined significance or worse cytology (ASC-US+) had the highest sensitivity [82.5%; 95% confidence interval (CI), 70.9%–91.0%] but yielded the highest colposcopy referral rate. HPV16/18+ triage was the next most sensitive strategy (64.1%; 95% CI, 51.1%–75.7%). Low-grade squamous intraepithelial lesion or worse cytology (LSIL+) triage yielded a low sensitivity (32.8%; 95% CI, 21.9%–45.4%) but had the most favorable specificity (93.6%; 95% CI, 91.0%–95.6%), positive predictive value (41.5%; 95% CI, 28.1%–55.9%), and colposcopy referral rate of strategies examined. HPV viral load triage strategies did not perform optimally overall. Inclusion of HR-HPV genotypes 31 and 52 to HPV16/18+ triage provided the highest sensitivities. Conclusion: Concerns surrounding HPV-based screening can be effectively mitigated via triage. Impact: Balancing the benefits of HPV-based primary cervical screening with informed management recommendations for HR-HPV+ women may decide the success of its widening utilization. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev; 26(6); 923–9. ©2017 AACR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,767
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,242
Tête enseignante GPT0,523
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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