Concussion in Ice Hockey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This review provides an update on sport-related concussion (SRC) in ice hockey and makes a case for changes in clinical concussion evaluation. Standard practice should require that concussions be objectively diagnosed and provide quantitative measures of the concussion injury that will serve as a platform for future evidence-based treatment. METHODS: The literature was surveyed to address several concussion-related topics: research in ice hockey-related head trauma, current subjective diagnosis, promising components of an objective diagnosis, and current and potential treatments. MAIN RESULTS: Sport-related head trauma has marked physiologic, pathologic, and psychological consequences for athletes. Although animal models have been used to simulate head trauma for pharmacologic testing, the current diagnosis and subsequent treatment in athletes still rely on an athlete's motivation to report or deny symptoms. Bias-free, objective diagnostic measures are needed to guide quantification of concussion severity and assessment of treatment effects. Most of the knowledge and management guidelines of concussion in ice hockey are generalizable to other contact sports. CONCLUSIONS: There is a need for an objective diagnosis of SRC that will quantify severity, establish a prognosis, and provide effective evidence-based treatment. Potential methods to improve concussion diagnosis by health care providers include a standardized concussion survey, the King-Devick test, a quantified electroencephalogram, and blood analysis for brain cell-specific biomarkers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».