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Enregistrement W2579409847 · doi:10.1177/1476750316680722

What stories to tell? A trilogy of methods used for knowledge exchange in a community-based participatory research project

2017· article· en· W2579409847 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAction Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParticipatory Visual Research Methods
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParticipatory action researchAction researchTrilogyContext (archaeology)SociologyAction (physics)Citizen journalismIndigenousTraditional knowledgePublic relationsEngineering ethicsEpistemologyPolitical sciencePedagogyComputer scienceHistoryEngineeringWorld Wide WebEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Researchers in the field of Aboriginal health generally have a keen interest in ‘participating in change’ to address the ongoing injustices experienced by Aboriginal peoples. Perhaps the most promoted methods for this purpose are those described as Indigenous methods and action research. Criteria of authenticity are generally used to assess the quality of research. In this essay, we reflect on how certain basic principles of action research, more notably ontological authenticity and educative authenticity can penetrate the process of knowledge exchange, creating spaces of ontological contamination and transformation. We reflect on the context of sharing ‘difficult knowledge’, knowledge that is encountered and shared in a post-colonial context of unequal power dynamics. We describe a trilogy of methods used for such knowledge exchange activities with three distinct audiences, and distinct goals. A commonality amongst the three described methods is the ‘unfinished’ and unorganised nature of what is transmitted, requiring the receptor to actively participate in the differentiation and reorganisation of information in a way that makes sense to him/her.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,198
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,083
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,767
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1980,083
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,980
Tête enseignante GPT0,830
Écart entre enseignants0,150 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle