MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2579417875 · doi:10.1182/blood.v126.23.3682.3682

A Novel Isoflavone, ME-344, Targets the Cytoskeleton in Acute Myeloid Leukemia

2015· article· en· W2579417875 sur OpenAlexaff
Danny V. Jeyaraju, Rose Hurren, Xiaoming Wang, Neil MacLean, Marcela Gronda, Craig T. Jordan, Mark D. Minden, Guri Giaever, Aaron D. Schimmer

Notice bibliographique

RevueBlood · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer therapeutics and mechanisms
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity Health NetworkPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyeloid leukemiaLeukemiaCancer researchHL60HaematopoiesisCell cultureBiologyCytotoxic T cellCancer cellApoptosisCancerMedicineImmunologyIn vitroStem cellInternal medicineCell biologyBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The isoflavone ME-344 is a potent anti-cancer agent with preclinical efficacy in solid tumors in vitro and in vivo. In a recently completed phase I clinical trial in patients with refractory solid tumors, ME-344 was well tolerated and clinical responses in refractory patients were observed. ME-344 has been shown to reduce mitochondrial ATP generation in a tumor selective manner, though other potential activities have not been fully defined. In addition, the preclinical efficacy of ME-344 in leukemia has not been established. Therefore, we investigated the anti-leukemic properties and the mechanism of action of ME-344. We treated a panel of 7 leukemia cell lines with increasing concentrations of ME-344, and measured cell growth and viability. ME-344 was cytotoxic to the 7 leukemia cell lines with an IC50 in the range of 70-260 nM. In addition, ME-344 induced preferential death in primary AML patient samples over normal hematopoietic cells. In an OCI-AML2 xenograft model, ME-344 reduced tumor growth by up to 95% of control without evidence of toxicity. Mechanistically, as reported in studies in solid tumors, ME-344 increased mitochondrial ROS generation in leukemic cells. However, antioxidant treatment did not rescue cell death, suggesting that ME-344 has additional targets beyond the mitochondria. To identify additional targets of ME-344, we conducted haplo-insufficiency profiling in S.cerevisiae to identify genes whose heterozygous deletion confers increased sensitivity to ME-344. The top hits from the screen were genes involved in cytoskeletal organization. Therefore, we tested the effects of ME-344 on actin and tubulin polymerization in cell free assays. While ME-344 did not inhibit actin polymerization, it inhibited tubulin polymerization by interacting near the colchicine-binding site and at a site distinct from vinca alkaloids. Furthermore, cells resistant to tubulin inhibitors due to tubulin point mutations were also resistant to ME-344. Finally, we showed that ME-344 synergizes with vinblastine in leukemia cells. Thus, our study demonstrates that ME-344 displays preclinical efficacy in leukemia through a mechanism at least partly related to targeting tubulin polymerization. Disclosures No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBloodMême sujetCancer therapeutics and mechanismsTravaux en français237 207