Community Analysis of Endophytic Bacteria from the Seeds of the Medicinal Plant Panax notoginseng
Notice bibliographique
Résumé
Panax notoginseng is a traditional Chinese medicine. The roots of P. notoginseng can be used for treatment of diseases and raw materials in Chinese medicinal products. High yield and quality roots require cultivation in shade and humid conditions for 3 years. The long period cultivation makes P. notoginseng vulnerable to infect by pathogens. So control diseases are vital for the high yield and quality of P. notoginseng. The seed is the carrier systems of many probiotics and pathogens. To explore the indigenous bacterial community diversity, the endophytic bacteria from the seeds of the medicinal plant P. notoginseng were isolated and identified using traditional cultivation methods in combination with molecular technique. A total of 137 endophytic bacteria strains were isolated. The 16S rDNA of these strains was amplified and subjected to amplified ribosomal DNA restriction analysis (ARDRA) with restriction enzyme HaeIII. All the isolated strains were grouped into 9 OTUs (Operational Taxonomic Units) on the basis of the similarity of the ARDRA band profiles. Each representative strain of 9 OTUs was selected for sequencing. r-proteobacteria was the most dominant group among the isolates (98.5%), containing eight genera. Pseudomonas was the most dominant genus (58 of 135 isolates), whose isolates occurred in the seeds collected from all three places. The second dominant genus was Enterobacter (20.7%), followed by uncultured bacterium (14.8%) and Stenotrophomonas (10.4%). Among the six areas sampled, endophytic bacteria in the seeds collected from Panlong of Yanshan exhibited species diversity and contained the most isolates. These results suggest an abundant diversity of bacterial community within the seeds of P. notoginseng. These data provide insights into monitoring the seed health and disease outbreak during seeding.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».