Combined X‐ray diffraction and alpha particle X‐ray spectrometer analysis of geologic materials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The shallow interrogation depth of the lightest elements (Na, Mg, Al, and Si) detected by the particle‐induced X‐ray emission branch of the Curiosity Rover's alpha particle X‐ray spectrometer suggests that the X‐rays of these elements very likely emerge from a single mineral grain. This reality violates the assumption of atomic homogeneity at the micron scale made in both existing spectrum‐reduction approaches for the alpha particle X‐ray spectrometer. Consequently, analytical results for these elements in igneous geochemical reference materials exhibit deviations from certified concentrations in a manner that can be related to the total alkali‐silica diagram. A computer code is introduced here to provide quantitative prediction of these deviations using the mineral abundances determined from X‐ray diffraction. The latter are converted to area coverage fractions to represent the sample surface, and a fundamental parameters computation predicts the elemental X‐ray yields from each mineral and sums these. In this process, the chemistry of each individual mineral has to be varied by an iterative simplex approach; X‐ray yields are computed and compared with the peak areas from the fit of the bulk sample. When the difference between mineral yields and peak areas for each element are minimized, the mineral formulae are set and elemental X‐ray yields provided. The ratio between the summed mineral X‐ray yields and the corresponding yields based on the homogeneity assumption may then be compared directly with the concentration deviations measured in our earlier work. For several rock types, good agreement is found, thereby consolidating our understanding of the effects of sample mineralogy on alpha particle X‐ray spectrometer results. Copyright © 2017 John Wiley & Sons, Ltd.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle