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Enregistrement W2579467438 · doi:10.1002/2016ef000433

Investigating future precipitation changes over China through a high‐resolution regional climate model ensemble

2017· article· en· W2579467438 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEarth s Future · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPrecipitationHadCM3ClimatologyClimate modelEnvironmental scienceClimate changeContext (archaeology)ChinaCommon spatial patternGlobal warmingGeneral Circulation ModelSpatial ecologyMeteorologyGeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Due to climate change, rising temperature around the world will have a great potential to influence the global hydrologic cycle, thus leading to substantial changes in the spatial and temporal patterns of precipitation. In this study, the effects of global warming on the regional hydrologic cycle, particularly on the spatiotemporal patterns of precipitation, over China are investigated through a high‐resolution regional climate ensemble. In detail, the PRECIS regional climate modeling system is employed to simulate the regional climate over China from 1950 to 2099 with a fine resolution of 25 km, driven by the boundary conditions from a four‐member HadCM3 ‐based perturbed‐physics ensemble (i.e., HadCM3Q0 , Q1 , Q7 , and Q13 ) and the ECHAM5 model. Historical simulations of the PRECIS ensemble are first compared to the observations to validate its performance in capturing both the spatial and temporal patterns of precipitation. The comparisons show that the PRECIS ensemble is likely to overestimate precipitation in the south and exhibits slight dry biases in the northwest and southeast coasts of China. The projections from the PRECIS ensemble for future periods (i.e., 2020s, 2050s, and 2080s) are then analyzed to help understand how the regional characteristics of precipitation will be affected in the context of global warming. It is shown that the annual mean precipitation over China is likely to increase throughout the 21st century (i.e., by 0.078 mm/d in 2020s, 0.218 mm/d in 2050s, and 0.360 mm/d in 2080s). This may suggest that the rising temperature due to climate change will intensify the regional hydrologic cycles in China. However, apparent spatial and temporal variations are also reported in the projected precipitations from the PRECIS ensemble. For example, bigger changes in precipitation are usually observed in summer; projected precipitation changes in the southeast are apparently higher than other regions. In addition, the results show that the fluctuation range of the ensemble simulations will increase with time periods from 2020s to 2080s, indicating that the longer the projecting periods, the more uncertain the projections will be.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,522
Score d'incertitude au seuil0,833

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle