A multi-dimensional joint confidence limit approach to mixed mode planning for round-the-clock projects
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Good planning is key to good project performance. However, for the sub-class of round-the-clock projects requiring mixed mode planning a suitable planning approach does not exist. The purpose of this paper is to develop and validate such an approach. Design/methodology/approach Development of the approach builds on a synthesis and extensions of previous work related to projects with round-the-clock schedules, containing multiple workflows (sequential/cyclical). This approach considers the interdependence among shift-schedule, productivity, calendar duration, and risk registers. It quantifies the confidence in those strategies using a Monte Carlo and a multi-dimensional joint confidence limit (JCL) simulation platform. Findings n of workflows and their interdependencies. Also, the platform results show that the deviation between the deterministic outcomes and the simulated ones are a good indicator when dealing with projects with minimal tolerance for possible imposed mitigation strategies (e.g. round-the-clock projects). Research limitations/implications The validation of the approach is limited to a multi-billion dollar nuclear refurbishment case study and functional demonstration. The applicable class of projects is limited, and includes those for which failure of cost, schedule, or quality implies project failure. Originality/value It is anticipated that the proposed approach will assist with developing a realistic planning strategy by incorporating various factors and constraints under the impact of risks and uncertainty. This may lead to a more reliable determination of outcomes for round-the-clock projects.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle