Notice bibliographique
Résumé
Abstract Abstract SCI-12 In order to distinguish a normal telomere from a double strand break, a minimum number of telomere repeats must “cap” each chromosome end. The length of each repeat array will reflect a unique history of addition and losses. Telomere losses are known to occur sporadic as well as with every replication cycle. Losses of telomeric DNA are countered by the telomerase enzyme containing telomerase RNA (encoded by the TERC gene) and a reverse transcriptase protein (encoded by TERT gene) as minimal components. Telomerase levels are high in cells of the germline and immortal cellines and the telomere length is typically maintained in such cells. In contrast, telomerase activity is limiting in most human somatic (stem) cells and as a result the average length of telomere repeats in most somatic cells shows a highly significant decline with age. The hypothesis that loss of telomere repeats acts as a “mitotic clock” and a tumor suppressor mechanism in stem cells is strongly supported by recent studies of patients with mild telomerase deficiency resulting from haplo-insufficiency for either the TERC or TERT gene. Such genetic defects can give rise to various disorders including autosomal dominant Dyskeratosis Congenita (DKC), aplastic anemia, liver fibrosis and pulmonary fibrosis. Other recent studies have revealed that amplification of the hTERT gene is one of the most common genetic abnormalities in various cancers. Paradoxically, it is becoming clear that SNPs within the TERT locus are among the most reproducible risk factors for the development of different types of cancer including lung cancer, acute myeloid leukemia and chronic lymphocytic leukemia. The links between hypo- and hyperproliferative consequences of inborn telomerase deficiencies and SNP's in the TERT gene are poorly understood. It seems plausible that the increased risk of leukemia development in aplastic anemia, myelodysplastic syndrome and Dyskeratosis Congenita, results from stem cell failure. Could reduced stem cell numbers by itself provide a risk factor for tumor development? More direct measures of stem cell numbers in vivo are needed to examine this possibility and the relationship between stem cell numbers and tumor development in patients with defective telomere maintenance as well as in normal individuals as a function of age. Measurements of the average telomere length as well as the length of telomere repeats at individual chromosome ends in specific cells and tissues will further calrify the involvement of telomeres in bone marrow failure, normal aging and tumor biology. Disclosures Lansdorp: Repeat Diagnostics Inc.: Equity Ownership.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».