Sequential Colonization of Periodontal Pathogens in Induction of Periodontal Disease and Atherosclerosis in LDLR <sup>null</sup> Mice
Notice bibliographique
Résumé
Periodontal disease (PD) and atherosclerotic vascular disease (ASVD) are both chronic inflammatory diseases with a polymicrobial etiology and have been epidemiologically associated. The purpose is to examine whether periodontal bacteria that infect the periodontium can also infect vascular tissues and enhance pre-existing early aortic atherosclerotic lesions in LDLRnull mice. Mice were orally infected with intermediate bacterial colonizer Fusobacterium nucleatum for the first 12 weeks followed by late bacterial colonizers (Porphyromonas gingivalis, Treponema denticola and Tannerella forsythia) for the remaining 12 weeks mimicking the human oral microbiota ecological colonization. Genomic DNA from all four bacterial was detected in gingival plaque by PCR, consistently demonstrating infection of mouse gingival surfaces. Infected mice had significant levels of IgG and IgM antibodies, alveolar bone resorption, and showed apical migration of junctional epithelium revealing the induction of PD. These results support the ability of oral bacteria to cause PD in mice. Detection of bacterial genomic DNA in systemic organs indicates hematogenous dissemination from the gingival pockets. Bacterial infection did not alter serum lipid fractions or serum amyloid A levels and did not induce aortic atherosclerotic plaque. This is the first study examining the causal role of periodontal bacteria in induction of ASVD in LDLRnull mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».