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Enregistrement W2579508912

A fog and low visibility climatology for selected stations in the Western Canadian Arctic

2016· dissertation· en· W2579508912 sur OpenAlexaboutno aff
Vida Khalilian

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVisibilityClimatologyArcticMeteorologyThe arcticGeographyEnvironmental scienceOceanographyGeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A detailed examination of low visibility (LV) occurrences and the weather types that cause low visibility, with a focus on fog, was performed for five weather stations in the western Canadian Arctic, in the vicinity of the Amundsen Gulf area of the eastern Beaufort Sea. A series of climatologies were developed that established patterns of LV occurrence as a proportion of all observations and as a function of LV events caused by fog. Frequency climatologies for other weather types were also performed; in particular, for snow, blowing snow, rain, and drizzle. Annual climatologies were used to identify trends in several weather parameters over the 1980-2015 period of study. Monthlies were used to identify typical patterns of occurrence over the course of a year, and hourlies over the course of a day. A dataset of multi-hour fog events was also created; some of these were related to synoptic patterns. Analysis was also broken down by season. Results indicate several things. Monthly climatologies showed considerable diversity across the study area. Three distinct groupings were noted: Tuktoyaktuk and Ulukhaktok with a maximum frequency of LV conditions in February, Aklavik and Inuvik with a maxiumum frequency in October, and Sachs Harbour in August. The February maximum in Tuktoyaktuk and Ulukhaktok was related to cold air temperatures combined with small amounts of moisture from sea ice leads. The Alkavik and Inuvik October maximum was related to moisture advected over land from remaining open water, as well as diurnal snow melt adding moisture to the boundary layer that condenses as the evening cools off. The August maximum in Sachs Harbour is a reflection of proximity to open water and cold air temperatures. Hourly climatologies in the spring/fall season showed most stations have maximum occurrence of LV events caused by fog in the early morning. This is a radiative effect; cooling overnight causes radiation fog that peaks in occurrence just as morning begins. This peak is pushed into the midday in the winter, and is much weaker in the summer, both reflections of the changing pattern of daylight hours.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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