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Enregistrement W2579555443

Obturacyjny bezdech senny — dlaczego należy go rozpoznawać i leczyć w grupie kierowców?

2016· article· pl· W2579555443 sur OpenAlexaboutno aff
Michał Kowara, Wojciech J. Falęcki, Filip M. Szymański

Notice bibliographique

RevueVia Medica Journals · 2016
Typearticle
Languepl
DomaineEngineering
ThématiqueTraffic and Road Safety
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGynecology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wypadki drogowe stanowią wazną przyczyne zgo­now i niepelnosprawności, szczegolnie u osob aktywnych zawodowo. Grupą kierowcow w wiek­szym stopniu narazoną na tego rodzaju wypadki są zawodowi kierowcy, a zwlaszcza osoby z obtu­racyjnym bezdechem sennym (OSA), ktory stanowi dodatkowo czynnik ryzyka rozwoju wielu schorzen kardiologicznych (m.in. nadciśnienia tetniczego, udaru mozgu, zaburzen rytmu czy zawalu serca). Ze wzgledow bezpieczenstwa jest niezwykle istot­ne, aby choroba ta byla wcześnie zdiagnozowana, wlaściwie leczona i kontrolowana. Z tego powodu Grupa Robocza ds. OSA dzialająca pod auspicjami Komisji Europejskiej, a wcześniej rowniez amery­kanska Federal Motor Carrier Safety Administration , American Thoracic Society oraz kanadyjskie Cana­dian Thoracic Society — Canadian Sleep Society , przygotowaly zalecenia dotyczące wydawania oraz recertyfikacji praw jazdy u zawodowych kierowcow z OSA, a takze warunkow natychmiastowego za­wieszenia prawa jazdy w tej grupie kierowcow. Ze wzgledu na fakt, ze czestą, choc potencjalnie nie­doszacowaną, przyczyną wypadkow drogowych jest zaśniecie za kierownicą, są prowadzone badania w celu identyfikacji pacjentow cechujących sie szczegolnie zwiekszonym ryzykiem takiego epizodu. W artykule przedstawiono role OSA jako czynnika ryzyka nie tylko incydentow sercowo-naczynio­wych, ale takze wypadkow drogowych, mozliwości wyodrebnienia grup pacjentow narazonych na taki wypadek (szczegolnie bedący skutkiem zaśniecia za kierownicą) oraz zalecenia towarzystw nauko­wych i agend rządowych dotyczące postepowania w tej grupie chorych.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,757
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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