The Impact of Parental Psychiatric Symptoms and Parent-Child Relationships on Behavioural and Emotional Problems in Newly-Diagnosed Toddlers and Preschool Children with Autism Spectrum Disorders
Notice bibliographique
Résumé
Background: Emotional and behavioural problems occur at a high rate in children with autism spectrum disorders (ASD). These problems are associated with a broad range of risk factors such as parental psychopathology and family environment in school-age children and adolescents. However, limited information is available about these phenomena in toddlers and preschool children. This cross-sectional study examined the association of maternal and paternal psychiatric symptoms and mother-child relationships with emotional and behavioural problems and socioemotional competence of newly-diagnosed young children with ASD. Method: Autistic symptoms, developmental level, and mother-child relationship of children were evaluated. Parents completed a checklist on child behavioural and emotional problems, and individual questionnaires on their own mental health. Results: Participants were 35 children with ASD aged 18 – 53 months, referred to an infant mental health clinic. Maternal hostility and poor mother-child relationships have been found to be independently associated with emotional and behaviour problems in these children. Conclusions: This study suggests that maternal hostility and mother-child relationship problems may play a role for the development of emotional and behaviour problems in toddlers and preschool children with ASD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».