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Enregistrement W2579586207 · doi:10.1139/cjfr-2016-0337

Exotic earthworm (Oligochaeta: Lumbricidae) assemblages on a landscape scale in central Canadian woodlands: importance of region and vegetation type

2017· article· en· W2579586207 sur OpenAlexafffundvenueabout
Amy Choi, Tara E. Sackett, Sandy M. Smith, M. Isabel Bellocq

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInvertebrate Taxonomy and Ecology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Toronto
Mots-clésLumbricidaeEarthwormEcologyWoodlandSpecies richnessGeographyVegetation (pathology)HabitatBiomass (ecology)EcoregionForestryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A growing understanding about the impacts of earthworms (Oligochaeta: Lumbricidae) on ecosystem processes and forest restoration necessitates an examination of their role in Canadian forests where they have become invasive. Little is known about the landscape-scale responses of earthworm populations to different regional characteristics and vegetation types within Canada’s central woodlands. We examined the regional variation of earthworm species richness, biomass, and assemblage composition across a range of four municipal regions (from south to north: Halton, Wellington, York, and Simcoe) and four habitat types (deciduous forest, mixed forest, tree plantation, and meadow) with varying soil characteristics in woodlands of south-central Ontario, Canada. In general, earthworm communities differed by region but not by habitat type. The most southern regions supported the highest earthworm species richness, biomass (i.e., Lumbricus and Octolasion), and density, and this was associated with a south–north gradient in soil characteristics. Assemblage composition differed by region but not by habitat type. The observed south–north gradient suggests an underlying effect of invasion spread associated with human settlement and density. Our results provide baseline information about earthworm communities in south-central Ontario forests and will enable managers to plan for the increasing role of earthworms in Canada’s future forests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,743
Score d'incertitude au seuil0,750

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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