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Enregistrement W2579656863 · doi:10.5489/cuaj.3996

Retroperitoneal hematoma following radical orchiectomy: Two cases

2017· article· en· W2579656863 sur OpenAlexaffvenue
Rachel Glicksman, Robert J. Hamilton, Peter Chung

Notice bibliographique

RevueCanadian Urological Association Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTesticular diseases and treatments
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOrchiectomySeminomaSurgeryTesticular cancerHematomaRadiologyRadiation therapyPresentation (obstetrics)Chemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Treatment of testicular cancer is dependent on the stage of disease at presentation. Stage 1 testicular cancer is treated with radical orchiectomy, followed by active surveillance, radiotherapy, or chemotherapy. Occasionally, unusual and unexpected postoperative changes can be seen on computed tomography (CT), and may raise concern for metastatic disease. Here, we present two cases of testicular cancer patients who developed retroperitoneal hematomas post-radical orchiectomy, one as a classical clinical presentation, and the other as an atypical radiological entity only. The first is a case of a 38-year-old male with a non-seminoma testicular cancer, who developed severe flank pain, hemodynamic instability, and progressive anemia from a retroperitoneal hematoma in the immediate (<24 hours) postoperative period, requiring urgent surgical evacuation. The second is a case of a 33-year-old male with a testicular seminoma who had a large, suspicious retroperitoneal mass on a staging CT scan concerning for metastatic disease, which was later diagnosed as a retroperitoneal hematoma. These cases reveal the clinical variability with which a retroperitoneal hematoma post-radical orchiectomy may present. In addition, the second case demonstrates the importance of recognizing radiological postoperative changes and ensuring that these findings are not mistaken for and treated as metastatic disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0060,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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