Soil trace element changes during a phytoremediation trial with willows in southern Québec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
This study determined the changes in trace elements (TE) (As, Cd, Cu, Ni, Pb, Zn) chemistry in the soils of a willow (“Fish Creek” – Salix purpurea, SV1 – Salix x dasyclados and SX67 – Salix miyabeana) plantation growing under a cold climate during a three-year trial. The soil HNO3-extractable and H2O-soluble TE concentrations and pools significantly decreased under most cultivars (Fish, SX67). Yet, TE changes showed inconsistent patterns and localized soil TE increases (Ni, Pb) were measured. Temporal changes in soil TE were also detected in control plots and sometimes exceeded changes in planted plots. Discrepancies existed between the amount of soil TE change and the amount of TE uptake by willows, except for Cd and Zn. Phytoremediation with willows could reduce soil Cd and Zn within a decadal timeframe indicating that they can be remediated by willows in moderately contaminated soils. However, the time needed to reduce soil As, Cu, Ni and Pb was too long to be efficient. We submit that soil leaching contributed to the TE decrease in controls and the TE discrepancies, and that the plantation could have secondary effects such as the accelerated leaching of soil TE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».