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Enregistrement W2579668602

Public Engagement in Public Transportation Projects: Challenges and Recommendations

2015· article· en· W2579668602 sur OpenAlexaffabout
Jeffrey M. Casello, Will Towns, Julie Bélanger, Sanathan Kassiedass

Notice bibliographique

RevueTransportation Research Board 94th Annual Meeting · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Transport and Accessibility
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic transportContext (archaeology)AppealPublic engagementTransit (satellite)BusinessPublic relationsCommunity engagementPublic policyTransport engineeringPolitical sciencePublic administrationEconomic growthGeographyEngineeringEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Public participation for transit projects faces a number of unique challenges compared with many other similar public investments. For example, a smaller subset of the community uses transit on a daily basis as compared with highways; moreover, public transit is seen to be limited—both spatially and demographically—in its appeal. Combined, these factors can limit the widespread engagement of the public in the development and evaluation of transit projects. Further, given the lack of direct benefits from transit, it is often more difficult to garner public support for public transport projects. Specific considerations and techniques are demonstrated that can be undertaken by planners and policy makers to actively engage the community beyond those strongly in favor of or opposed to a transit project. Strategies employed in the Region of Waterloo, Ontario, Canada, in the context of public engagement before the introduction of light-rail transit are explored. In light of these strategies and the experiences o...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,056
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,166

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,056
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0110,007
Communication savante0,0210,022
Science ouverte0,0070,013
Intégrité de la recherche0,0220,018
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,316
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,102 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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