Albumin and surgical site infection risk in orthopaedics: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUD: Surigical site infection has been a challenge for surgeons for many years, the prevalence of serum albumin <3.5g/dL has been reported to be associated with increased orthopaedic complications. However, the prognostic implications and significance of serum albumin <3.5g/dL after orthopaedic surgeries remain ambiguity. In this study, we performed a meta-analysis to access the predictive value of serum albumin level on SSI. METHODS: A basic data search was performed in PubMed and Web of Science, in addition, references were manually searched. All of the observational studies contained preoperative albumin, outcomes of SSI or valuable data that could be abstracted and analysed for meta-analysis in orthopaedics. All of the studies were assessed using the classic Newcastle Ottawa Scale (NOS). They conformed to critical quality evaluation standards, and the final data analysis was performed with RevMan 5.2 software. RESULTS: = 68 %). No publication bias occurred based on two basically symmetrical funnel plots. CONCLUSION: Our meta-analysis demonstrated that an albumin level <3.5 g/dL had an almost 2.5 fold increased risk of SSI in orthopaedics, although this conclusion requires well-designed prospective cohort studies to be confirmed further.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».