Synthesis and metal ion uptake studies of chelating polyurethane resin containing donor atoms: Experimental optimization and temperature studies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Novel polyurethane (PU) bearing metal binding sites was synthesized by poly‐condensation. Synthesized polyurethane was characterized by using Fourier transformation IR spectrometry (FTIR), nuclear magnetic resonance (1H‐NMR), and thermo‐gravimetric analysis (TGA) techniques. The structural morphology of polyurethane was analyzed with scanning electron microscopy (SEM) and the polymer was used as an adsorbent for metal extraction using batch adsorption studies in aqueous media. Upon observation, it was found that maximum adsorption was obtained at pH = 6 with the adsorbent dose of 20 mg/L at 60 min of contact time for 100 mg/L of Pb(II) and Cu(II) as initial metal ion concentration. In comparison with 2‐parameter and 3‐parameter non‐linear isotherm modelling, Redlich‐Peterson adsorption model (3‐P) fits well supporting Langmuir (2‐P) compared with other sorption isotherms. From the Langmuir isotherm, maximum monolayer adsorption capacity of 496 mg/g and 481.8 mg/g for Pb(II) and Cu(II) ions were obtained, respectively. From the pseudo‐second order equation, the R2 values of Pb(II) and Cu(II) were found to be 0.9984 and 0.9958. Based on tan, the exothermic nature of adsorption is evidenced. PU was found to be stable after 5 cycles with 0.1 N H2SO4, suggesting that the synthesized polyurethane resin was chemically stable and could act as a potential adsorbent for heavy metal extractions in the aqueous media.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».