The Study of the Metalinguistic Knowledge of English by Students in an Intensive and a Traditional Course
Notice bibliographique
Résumé
The goal of the current research was to study the relationship among learning contexts and, levels of metalinguistic knowledge of the Iranian intermediate EFL learners. This research explores the level of learners’metalinguistic knowledge in English in two different contexts (traditional and intensive courses). Participants included 44 intermediate students at Shoukoh Language Institute, Zanjan, Iran. The selection violated the randomization criterion, thus the quasi-experimental was taken for the current study. The instruments used for data collection were Nelson English Language Proficiency Test (NELPT) as a placement test which used to measure level of students prior to the experiment and, a metalinguistic knowledge English test (MKET) was also, administered at the beginning and ending the semester as pre and post-test to measure their metalinguistic knowledge. The data collected from the administration of the above mentioned two tests were submitted to different statistical analysis such as ANCOVA, one independent sample t-test and, one paired sample t-test. The results revealed that there was a significant distinction between two sets performance in the metalinguistic test. An intensive English course had an important helpful influence on MKE of the students. They enhanced their MKE in an intensive semester. As an implication of this study, the findings will motivate language teachers to focus on intensive semester because intensive instruction was found to be effective in improving the EFL learners’ MKE. Further study is needed before the results of the research can be generalized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».