Preliminary validation of the Knee Inflammation MRI Scoring System (KIMRISS) for grading bone marrow lesions in osteoarthritis of the knee: data from the Osteoarthritis Initiative
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Bone marrow lesions (BML) are an MRI feature of osteoarthritis (OA) offering a potential target for therapy. We developed the Knee Inflammation MRI Scoring System (KIMRISS) to semiquantitatively score BML with high sensitivity to small changes, and compared feasibility, reliability and responsiveness versus the established MRI Osteoarthritis Knee Score (MOAKS). METHODS: KIMRISS incorporates a web-based graphic overlay to facilitate detailed regional BML scoring. Observers scored BML by MOAKS and KIMRISS on sagittal fluid-sensitive sequences. Exercise 1 focused on interobserver reliability in Osteoarthritis Initiative observational data, with 4 readers (two experienced/two new to KIMRISS) scoring BML in 80 patients (baseline/1 year). Exercise 2 focused on responsiveness in an open-label trial of adalimumab, with 2 experienced readers scoring BML in 16 patients (baseline/12 weeks). RESULTS: Scoring time was similar for KIMRISS and MOAKS. Interobserver reliability of KIMRISS was equivalent to MOAKS for BML status (ICC=0.84 vs 0.79), but consistently better than MOAKS for change in BML: Exercise 1 (ICC 0.82 vs 0.53), Exercise 2 (ICC 0.90 vs 0.32), and in new readers (0.87-0.92 vs 0.32-0.51). KIMRISS BML was more responsive than MOAKS BML: post-treatment BML improvement in Exercise 2 reached statistical significance for KIMRISS (SRM -0.69, p=0.015), but not MOAKS (SRM -0.12, p=0.625). KIMRISS BML also more strongly correlated to WOMAC scores than MOAKS BML (r=0.80 vs 0.58, p<0.05). CONCLUSIONS: KIMRISS BML scoring was highly feasible, and was more reliable for assessment of change and more responsive to change than MOAKS BML for expert and new readers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».