Seed Detection and Discrimination by Ground Beetles (Coleoptera: Carabidae) Are Associated with Olfactory Cues
Notice bibliographique
Résumé
Olfactory ability is an element of fitness in many animals, guiding choices among alternatives such as mating partners or food. Ground beetles (Coleoptera; Carabidae), exhibit preferences for prey, and some species are well-known weed seed predators. We used olfactometer-based bioassays to determine if olfactory stimuli are associated with detection of Brassica napus L., Sinapis arvensis L., and Thlaspi arvense L. seeds by ground beetles characteristic of agroecosystems, and whether behavioural responses to seed odors depended on seed physiological state (imbibed or unimbibed). Imbibed B.napus seeds were preferred over other weed species by two of the three carabid species tested. Only A. littoralis responded significantly to unimbibed seeds of B. napus. Sensitivity to olfactory cues appeared to be highly specific as all carabid species discriminated between the olfactory cues of imbibed brassicaceous weed seeds, but did not discriminate between weed seeds that were unimbibed. Overall, our data suggest that depending on seed physiological state, odours can play an important role in the ability of carabids to find and recognize seeds of particular weed species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».