Prognostic utility of estimated albumin excretion rate in chronic kidney disease: results from the Study of Heart and Renal Protection
Notice bibliographique
Résumé
Background: Estimated albumin excretion rate (eAER) provides a better estimate of 24-h albuminuria than albumin:creatinine ratio (ACR). However, whether eAER is superior to ACR in predicting end-stage renal disease (ESRD), vascular events (VEs) or death is uncertain. Methods: The prognostic utility of ACR and eAER (estimated from ACR, sex, age and race) to predict mortality, ESRD and VEs was compared using Cox proportional hazards regression among 5552 participants with chronic kidney disease in the Study of Heart and Renal Protection, who were not on dialysis at baseline. Results: During a median follow-up of 4.8 years, 1959 participants developed ESRD, 1204 had a VE and 1130 died (641 from a non-vascular, 369 from a vascular and 120 from an unknown cause). After adjustment for age, sex and eGFR, both ACR and eAER were strongly and similarly associated with ESRD risk. The average relative risk (RR) per 10-fold higher level was 2.70 (95% confidence interval 2.45-2.98) for ACR and 2.67 (2.43-2.94) for eAER. Neither ACR nor eAER provided any additional prognostic information for ESRD risk over and above the other. For VEs, there were modest positive associations between both ACR and eAER and risk [adjusted RR per 10-fold higher level 1.37 (1.22-1.53) for ACR and 1.36 (1.22-1.52) for eAER]. Again, neither measure added prognostic information over and above the other. Similar results were observed when ACR and eAER were related to vascular mortality [RR per 10-fold higher level: 1.64 (1.33-2.03) and 1.62 (1.32-2.00), respectively] or to non-vascular mortality [1.53 (1.31-1.79) and 1.50 (1.29-1.76), respectively]. Conclusions: In this study, eAER did not improve risk prediction of ESRD, VEs or mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».