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Enregistrement W2579812090 · doi:10.1186/s13104-016-2371-1

A bibliometric analysis of two decades of aromatherapy research

2017· article· en· W2579812090 sur OpenAlexaff
Malcolm Koo

Notice bibliographique

RevueBMC Research Notes · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueOlfactory and Sensory Function Studies
Établissements canadiensPublic Health Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAromatherapyWeb of scienceMedicineCitationBibliometricsScience Citation IndexMEDLINEAlternative medicineMedical educationComputer scienceLibrary scienceMeta-analysisPathologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Quantitative data are lacking on the profile of published research in aromatherapy. The objective of the study was to investigate the profile of original and review articles under the topic aromatherapy using bibliometric analysis. METHODS: Articles on aromatherapy, published between 1995 and 2014, were retrieved from the Science Citation Index-Expanded database from the Web of Science. The records extracted were analyzed for citation characteristics, including the distribution of publication years, languages, countries or regions, journals, articles, and authors using HistCite 12.03.17. VOSviewer v.1.61 was used to construct bibliometric diagrams. RESULTS: A total of 549 original and review articles, published in 287 different peer-reviewed journals by 1888 authors, were identified. There was a steady increase in the number of published articles from 1995 to 2014. The majority of the articles was written in English (95.8%) and the United States was the leading country in the total number of published articles (n = 107, 19.5%) Journal of Alternative and Complementary Medicine published the greatest number of articles on the topic (n = 31, 5.6%). The article that received the greatest number of citations was published in Complementary Therapies in Medicine. Visualization analysis based on co-occurrences of words in the title and abstract revealed three clusters of research topics, including essential oil, intervention, and complementary medicine. CONCLUSIONS: This study provided a systematic overview of productivity and visibility of research work in aromatherapy and the findings could be used for organizing and prioritizing future research efforts in aromatherapy research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaBibliométrie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptBibliométrie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnelhigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,100
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,821
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,100
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,1790,209
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,818
Tête enseignante GPT0,569
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations125
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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