MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2579812090 · doi:10.1186/s13104-016-2371-1

A bibliometric analysis of two decades of aromatherapy research

2017· article· en· W2579812090 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMC Research Notes · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueOlfactory and Sensory Function Studies
Établissements canadiensPublic Health Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAromatherapyWeb of scienceMedicineCitationBibliometricsScience Citation IndexMEDLINEAlternative medicineMedical educationComputer scienceLibrary scienceMeta-analysisPathologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Quantitative data are lacking on the profile of published research in aromatherapy. The objective of the study was to investigate the profile of original and review articles under the topic aromatherapy using bibliometric analysis. METHODS: Articles on aromatherapy, published between 1995 and 2014, were retrieved from the Science Citation Index-Expanded database from the Web of Science. The records extracted were analyzed for citation characteristics, including the distribution of publication years, languages, countries or regions, journals, articles, and authors using HistCite 12.03.17. VOSviewer v.1.61 was used to construct bibliometric diagrams. RESULTS: A total of 549 original and review articles, published in 287 different peer-reviewed journals by 1888 authors, were identified. There was a steady increase in the number of published articles from 1995 to 2014. The majority of the articles was written in English (95.8%) and the United States was the leading country in the total number of published articles (n = 107, 19.5%) Journal of Alternative and Complementary Medicine published the greatest number of articles on the topic (n = 31, 5.6%). The article that received the greatest number of citations was published in Complementary Therapies in Medicine. Visualization analysis based on co-occurrences of words in the title and abstract revealed three clusters of research topics, including essential oil, intervention, and complementary medicine. CONCLUSIONS: This study provided a systematic overview of productivity and visibility of research work in aromatherapy and the findings could be used for organizing and prioritizing future research efforts in aromatherapy research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaBibliométrie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptBibliométrie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnelhigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie
Catégories consensuellesBibliométrie
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,967

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,1000,122
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,818
Tête enseignante GPT0,569
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle