Genetic Diversity of Remaining Populations of Mangaba (Hancornia speciosa Gomes) in Restingas of Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Mangaba (Hancornia speciosa Gomes) is a fruit species that is native to Brazil, and has social, economic and cultural importance. Knowledge of the genetic relationships between the remaining populations is essential in order to promote conservation strategies for these genetic resources. In the present study, it was evaluated the genetic diversity of 35 individuals from three remaining restingas areas in the states of Ceará (Iguape and Cascavel) and Pernambuco (Tamandaré), located in the Brazilian Northeast. Nine ISSR primers were used to determine the genetic variability. Sixty-one fully polymorphic fragments (100%) were generated. The largest (10) and smallest (5) number of fragments were obtained with the primers HB14 and HB12, respectively. The Shannon index (I = 0.40), the genetic diversity (H = 0.30), and the percentage of polymorphic loci (%P = 73.77%) were also estimated. Both the methods of UPGMA and the Principal Coordinates Analysis (PCoA) clustered individuals according to their place of origin. Genetic divergence was greater within population (64%) than between them (36%). This may indicate a strong genetic structure, i.e., the gene flow rate between populations is low, favoring inbreeding. ISSR markers were efficient for the analysis of genetic diversity, for the identification of clusters, and for the estimation of the genetic distance between and within populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».