Comparison of the long-term efficacy and safety of generic Tacrobell with original tacrolimus (Prograf) in kidney transplant recipients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: This study aimed to evaluate the long-term efficacy and safety of a generic tacrolimus (Tacrobell [TCB]) compared to the original tacrolimus (Prograf [PGF]) in kidney transplant recipients. In this retrospective observational study, we analyzed the data from 444 patients who took TCB as a first-line immunosuppressive drug and 245 patients who took PGF. The 5-year graft survival rate was 92% for patients in the PGF group and 97% for patients in the TCB group, respectively. Cox proportional hazards for a one-sided, noninferiority model showed noninferiority (upper confidence interval [CI] limit of the hazard ratio [HR]<1.2) for TCB compared to PGF (HR: 0.58; 95% CI: 0–1.14). The 5-year patient survival rate was 96% for patients in the PGF group and 97% for patients in the TCB group. Cox proportional hazards for a one-sided, noninferiority model showed noninferiority (upper confidence interval limit of the HR<2.0) for TCB compared to PGF (HR: 0.83; 95% CI: 0–1.95). The 5-year acute rejection-free graft survival rate was not significantly different between the groups (TCB 67%, PGF 68.8%; P =0.6286). The incidence of adverse events including adverse cardiovascular or cerebrovascular events, malignancies, new-onset diabetes after transplantation, and infection events did not differ significantly between the two groups. We conclude that TCB is a comparable alternative to the original tacrolimus as a first-line immunosuppressive drug. Producers of generics should support further study of their products after approval to assure physicians of their efficacy and safety. Keywords: kidney transplant, generic, tacrolimus
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».