Predicting Response to Medial Branch Blocks: A Clinical Decision Making Tool
Notice bibliographique
Résumé
Chronic neck pain can lead to long-term disability and socio-economic burden. Several demographic, clinical, and psychosocial factors have been implicated in the development of neck pain disability. These factors may also influence management of neck pain. Optimal treatment often requires targeting interventions based on specific diagnosis. One of the most common cause of neck pain is cervical facet joint injury. Currently, the gold standard for diagnosing facetogenic injury is through the medial branch block (MBB) procedure. Though the procedure is relatively safe, it is still invasive and may result in adverse effects. In Canada, access to this procedure is limited through referrals to a specialist pain clinic with wait times of over six months. It is important to help reduce wait times and provide access to the MBB procedure for those likely to respond. The objective of the current study is two folds 1) to develop a comprehensive interdisciplinary regression model to better describe factors that correlate with neck pain disability (Chapter 2 and 3); and 2) to create a decision tree to help clinicians screen for facetogenic neck injury using a receiver operator curve (Chapter 4). In the first two studies of the dissertation, a model was developed using a hierarchical multiple regression. The final model which included: sex, pain duration, etiology, pain intensity, pressure pain detection threshold, number of restricted planes, Spurlings’s test, medical legal status, and pain catastrophizing, explained 62% of the variance in neck disability as measured by the Neck Disability Index (NDI). The last study provided a decision tree that included two factors, pain intensity and pain catastrophizing, to help clinicians identify those patients likely to respond to cervical MBBs. These findings have important implications for front-line clinicians to help rule out patients not likely to benefit from the cervical MBBs and potentially reducing wait times for those likely to respond. However, additional work is still warranted on both the regression model and the decision tree before endorsing it’s use in clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».