The fatty acid-rich fraction of <i>Eruca sativa</i> (rocket salad) leaf extract exerts antidiabetic effects in cultured skeletal muscle, adipocytes and liver cells
Notice bibliographique
Résumé
Context: Eruca sativa Mill. (Brassicaceae), commonly known as rocket salad, is a popular leafy-green vegetable with many health benefits.Objective: To evaluate the antidiabetic activities of this plant in major insulin-responsive tissues.Materials and methods: Five E. sativa leaf extracts of varying polarity were prepared (aqueous extract, 70% and 95% ethanol extracts, the n-hexane-soluble fraction of the 95% ethanol extract (ES3) and the defatted 95% ethanol extract). Eruca sativa extracts were investigated through a variety of cell-based in vitro bioassays for antidiabetic activities in C2C12 skeletal muscle cells, H4IIE hepatocytes and 3T3-L1 adipocytes. Guided by the results of these bioassays, ES3 was fractionated into the saponifiable (SM) and the unspaonifiable (USM) fractions. Glucose uptake was measured using [3H]-deoxy-glucose, while the effects on hepatic glucose-6-phosphatase (G6Pase) and adipogenesis were assessed using Wako AutoKit Glucose and AdipoRed assays, respectively.Results: ES3 and its SM fraction significantly stimulated glucose uptake with EC50 values of 8.0 and 5.8 μg/mL, respectively. Both extracts significantly inhibited G6Pase activity (IC50 values of 4.8 and 9.3 μg/mL, respectively). Moreover, ES3 and SM showed significant adipogenic activities with EC50 of 4.3 and 6.1 μg/mL, respectively. Fatty acid content of SM was identified by GC-MS. trans-Vaccenic and palmitoleic acids were the major unsaturated fatty acids, while palmitic and azelaic acids were the main saturated fatty acids.Discussion and conclusion: These findings indicate that ES3 and its fatty acid-rich fraction exhibit antidiabetic activities in insulin-responsive cell lines and may hence prove useful for the treatment of type 2 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».