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Enregistrement W2579934954 · doi:10.1093/ofid/ofw172.85

Norovirus Stool Loads in Cancer Patients With Norovirus Gastroenteritis

2016· article· en· W2579934954 sur OpenAlexaff
Taojun He, Tracy McMillen, Liang Hua Chen, Yuanyuan Qiu, Xue-dong Lu, Mini Kamboj, Yi‐Wei Tang

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral gastroenteritis research and epidemiology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNorovirusMedicineAcute gastroenteritisFecesDiarrheaVirologyMicrobiologyGastroenterologyVirusBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Norovirus (NoV) infections are associated with substantial morbidity in immunocompromised patients. The relationship between stool norovirus viral loads (VLs) on immediate and long-term complications of NoV gastroenteritis in cancer patients has not been previously examined. We developed a real-time quantitative polymerase chain reaction (NoV-qPCR) assay to determine NoV genogroup GI and GII VL in stool. The VL at the time of diagnosis was determined and correlated with clinical characteristics as well as outcomes associated with NoV gastroenteritis patients with cancer. Methods. From March 2014 until January 2016, NoV PCR-positive stool specimens as determined by the Luminex xTAG Gastrointestinal Pathogen Panel (GPP) were included and subsequently tested by the NoV-qPCR assay. Each specimen was tested in duplicate, and geometric mean copies per gram of stool (GMC) were calculated. Electronic medical records were reviewed to extract relevant information on clinical severity of NoV infections based on modified Vesikari scores (MVS). Results. During the 23-month study period, 6918 stool specimens were submitted for testing by GPP. A total of 234 specimens (3.4%) from 154 patients were positive for NoV (GI, 33; GII, 201). The NoV-GII GMC ± standard deviation was 5.35 ± 1.59, which was significantly higher than that of NV-GI (3.94 ± 1.57, odds ratio [OR] = 7.87, p = 0.001). Based on the MVS criteria, 210 episodes were divided into mild (n = 122, GMC = 4.28 ± 1.49), moderate (n = 33, GMC = 5.55 ± 1.32), and severe (n = 55, GMC = 6.66 ± 0.86) clinical severity groups, respectively. In univariate analysis, higher stool NoVs were associated with GII infections, longer diarrhea duration, and more diarrhea frequency, longer vomiting duration, and more vomiting frequency, higher fever, as well as more total parenteral nutrition and deeper dehydration. In multivariate analysis, higher stool NoV VL at the time of diagnosis correlated with GII infections (OR = 3.25, 95% confidence interval [CI] = 1.18–8.97, P = 0.023) and predicted clinical severity (OR = 6.56, 95% CI = 2.35–18.36, P = 0.001). Conclusion. Norovirus GII infections are associated with a higher VL compared with GI. Regardless of infecting NoV genogroup, higher VL at diagnosis is associated with severe clinical disease and poor outcome. This quantification method may have utility for clinical monitoring. Disclosures. All authors: No reported disclosures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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