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Enregistrement W2579941249 · doi:10.3322/caac.21389

Head and neck cancers—major changes in the American Joint Committee on cancer eighth edition cancer staging manual

2017· article· en· W2579941249 sur OpenAlexaff
William M. Lydiatt, Snehal G. Patel, Brian O’Sullivan, Margaret Brandwein, John A. Ridge, Jocelyn Migliacci, Ashley Loomis, Jatin P. Shah

Notice bibliographique

RevueCA A Cancer Journal for Clinicians · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCancerHead and neck cancerCancer stagingSkin cancerMerkel cell carcinomaMelanomaHead and neckLymph nodeOncologyInternal medicineCarcinomaSurgeryCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Answer questions and earn CME/CNE The recently released eighth edition of the American Joint Committee on Cancer (AJCC) Staging Manual, Head and Neck Section, introduces significant modifications from the prior seventh edition. This article details several of the most significant modifications, and the rationale for the revisions, to alert the reader to evolution of the field. The most significant update creates a separate staging algorithm for high-risk human papillomavirus-associated cancer of the oropharynx, distinguishing it from oropharyngeal cancer with other causes. Other modifications include: the reorganizing of skin cancer (other than melanoma and Merkel cell carcinoma) from a general chapter for the entire body to a head and neck-specific cutaneous malignancies chapter; division of cancer of the pharynx into 3 separate chapters; changes to the tumor (T) categories for oral cavity, skin, and nasopharynx; and the addition of extranodal cancer extension to lymph node category (N) in all but the viral-related cancers and mucosal melanoma. The Head and Neck Task Force worked with colleagues around the world to derive a staging system that reflects ongoing changes in head and neck oncology; it remains user friendly and consistent with the traditional tumor, lymph node, metastasis (TNM) staging paradigm. CA Cancer J Clin 2017;67:122-137. © 2017 American Cancer Society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 664
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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