Sludge-bed anaerobic membrane bioreactor treating prehydrolysis liquor (PHL): correlation of cATP™ with performance parameters
Notice bibliographique
Résumé
Cellular adenosine triphosphate (cATP™) may be used to characterize the biological degradation activity within the anaerobic and aerobic wastewater treatment systems. The feasibility of using cATP™ as a process monitoring parameter for an anaerobic membrane bioreactor was evaluated. Results obtained from batch respirometric anaerobic treatability studies and a continuous sludge-bed anaerobic membrane bioreactor (SB-AnMBR) treating prehydrolysis liquor were examined. Both studies were conducted at an operating temperature of 35 °C. The batch studies indicated that the indirect activity measurements, such as the methane production rate correlated well with cATP™. The cATP™ content of the SB-AnMBR responded to changes in total amount of degraded chemical oxygen demand (COD) and methane produced with correlation coefficient of 0.91 and 0.80, respectively. In contrast, cATP™ was not well correlated to mixed liquor volatile suspended solids with correlation coefficient of 0.52. The values of cATP™/CODremoved ratio and active biomass ratio (ABR™) indicated that the increase in cATP™ value might be a result of increased biodegradation activity in the SB-AnMBR system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».