Alberta’s Tomorrow Project: adherence to cancer prevention recommendations pertaining to diet, physical activity and body size
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore cross-sectional adherence to cancer prevention recommendations by adults enrolled in a prospective cohort in Alberta, Canada. DESIGN: Questionnaire data were used to construct a composite cancer prevention adherence score for each participant, based on selected personal recommendations published by the World Cancer Research Fund/American Institute for Cancer Research (2007). Data were self-reported on health and lifestyle, past-year physical activity and past-year FFQ. The scores accounted for physical activity, dietary supplement use, body size, and intakes of alcohol, fruit, vegetables and red meat. Tobacco exposure was also included. Scores ranged from 0 (least adherent) to 7 (most adherent). SETTING: Alberta's Tomorrow Project; a research platform based on a prospective cohort. SUBJECTS: Adult men and women (n 24 988) aged 35-69 years recruited by random digit dialling and enrolled in Alberta's Tomorrow Project between 2001 and 2009. RESULTS: Of the cohort, 14 % achieved adherence scores ≥5 and 60 % had scores ≤3. Overall adherence scores were higher in women (mean (sd): 3·4 (1·1)) than in men (3·0 (1·2)). The extent of overall adherence was also associated with level of education, employment status, annual household income, personal history of chronic disease, family history of chronic disease and age. CONCLUSIONS: Reported adherence to selected personal recommendations for cancer prevention was low in this cohort of adults. In the short to medium term, these results suggest that more work is required to identify behaviours to target with cancer prevention strategies at a population level. Future work will explore the associations between adherence scores and cancer risk in this cohort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».