Inhaled Pollutants: The Molecular Scene behind Respiratory and Systemic Diseases Associated with Ultrafine Particulate Matter
Notice bibliographique
Résumé
Air pollution of anthropogenic origin is largely from the combustion of biomass (e.g., wood), fossil fuels (e.g., cars and trucks), incinerators, landfills, agricultural activities and tobacco smoke. Air pollution is a complex mixture that varies in space and time, and contains hundreds of compounds including volatile organic compounds (e.g., benzene), metals, sulphur and nitrogen oxides, ozone and particulate matter (PM). PM0.1 (ultrafine particles (UFP)), those particles with a diameter less than 100 nm (includes nanoparticles (NP)) are considered especially dangerous to human health and may contribute significantly to the development of numerous respiratory and cardiovascular diseases such as chronic obstructive pulmonary disease (COPD) and atherosclerosis. Some of the pathogenic mechanisms through which PM0.1 may contribute to chronic disease is their ability to induce inflammation, oxidative stress and cell death by molecular mechanisms that include transcription factors such as nuclear factor κB (NF-κB) and nuclear factor (erythroid-derived 2)-like 2 (Nrf2). Epigenetic mechanisms including non-coding RNA (ncRNA) may also contribute towards the development of chronic disease associated with exposure to PM0.1. This paper highlights emerging molecular concepts associated with inhalational exposure to PM0.1 and their ability to contribute to chronic respiratory and systemic disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».