Prognostic Impact of the Tumor Marker CA 15-3 in Patients With Breast Cancer and Bone Metastases Treated With Palliative Radiotherapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of the study was to explore the prognostic impact of different abnormal blood tests and the tumor marker CA 15-3 as well as established parameters such as disease extent and receptor status in patients with bone metastases from breast cancer who received palliative radiotherapy in addition to contemporary systemic treatment. METHODS: This was a retrospective uni- and multivariate analysis of 118 female patients treated in the time period from 2007 to 2014 (median follow-up 28 months). RESULTS: The median age was 61 years and the median time interval from the initial diagnosis of breast cancer was 57 months (median time interval from metastatic disease to radiotherapy was 7 months). Only 16% of patients had normal serum CA 15-3. HER2 receptor status correlated with CA 15-3. The median survival was 17.6 months (lowest CA 15-3 quartile), 14.7 months (intermediate), and 6.9 months (highest quartile) (P = 0.002). However, multivariate analysis showed that survival was influenced by extent of extra-skeletal metastases, pleural metastases/effusion, lung metastases, estrogen receptor status, serum C-reactive protein, and anemia with need for blood transfusion (all P < 0.05) rather than CA 15-3. CONCLUSIONS: Survival was highly variable. The tumor marker CA 15-3 did not provide independent prognostic information. Nevertheless, the results of simple blood tests contributed to the multivariate prognostic model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».