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Enregistrement W2579995239 · doi:10.3138/ptc.2016-34

A Pre-Operative Exercise Intervention Can Be Safely Delivered to People with Femoroacetabular Impingement and Improve Clinical and Biomechanical Outcomes

2017· article· en· W2579995239 sur OpenAlexaffvenue
Jerrad R. Guenther, Christopher K. Cochrane, Kay M. Crossley, Michael K. Gilbart, Michael A. Hunt

Notice bibliographique

RevuePhysiotherapy Canada · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip disorders and treatments
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePhysical therapyFemoroacetabular impingementIsometric exerciseHip arthroscopyOsteoarthritisPhysical medicine and rehabilitationArthroscopySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: This study aimed to investigate the effects of a pre–hip arthroscopy exercise intervention on hip strength, pain, and function in individuals with femoroacetabular impingement (FAI). Methods: A total of 20 individuals with FAI completed a 10-week, partially supervised exercise programme; this included three phases of increasing resistance and functionality, consisting of four to six exercises per phase. Hip strength in all six directions; hip pain; function, as measured by the Hip disability and Osteoarthritis Outcome Score (HOOS); and objective physical function, as measured by the Timed Stair Climb test, were determined before and after the intervention. Results: Maximum isometric hip strength significantly increased in abduction (p=0.008), adduction (p=0.021), and internal rotation (p=0.006) at follow-up. Increases in flexion, extension, and external rotation strength did not reach statistical significance. Self-reported HOOS pain (p<0.01) and activities of daily living sub-scale scores (p<0.01) significantly improved at follow-up. Timed Stair Climb times (p<0.001) also significantly decreased at follow-up. Conclusion: A 10-week exercise programme can be safely completed by adults with FAI before surgery, and statistically significant changes in strength, function, and self-reported clinical outcomes can be achieved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,231
Score d'incertitude au seuil0,517

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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