Impact of Fecal Calprotectin Measurement on Decision-making in Children with Inflammatory Bowel Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: The use of fecal calprotectin (FCal) as a marker of intestinal inflammation, in the management of inflammatory bowel disease (IBD) is increasing. The aim of this study was to examine the impact of fecal calprotectin measurements on decision making and clinical care of children with IBD. Methods: In a cohort study, FCal, clinical activity indices, and blood markers were measured in children with established diagnoses of IBD. Pearson correlation coefficient analysis was performed to examine association between FCal and other markers. Decisions based on FCal measurements were prospectively documented and participants were evaluated 3-6 months later. Results: A total of 115 fecal samples were collected from 77 children with IBD (median age 14, interquartile range (IQR) 11-15.6 years, 42 females, 37 with Crohn’s disease). FCal positively correlated with clinical activity indices (r=0.481, P<0.05), and erythrocyte sedimentation rate (r=0.40, P<0.05) and negatively correlated with hemoglobin (r= -0.40, P<0.05). Sixty four out of 74 (86%) positive FCal measurements ( ≥250 mcg/g of stools) resulted in treatment escalation with subsequent significant clinical improvement while in the FCal negative group, 34 out of 41 (83%) measurements resulted in no change in treatment and were associated with remission on follow up. Conclusions: Based on high FCal, the majority of children had treatment escalation that resulted in clinical improvement. FCal measurements were useful and reliable in decision making and clinical care of children with IBD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».