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Enregistrement W2580011036 · doi:10.1039/c7dt00117g

Computation provides chemical insight into the diverse hydride NMR chemical shifts of [Ru(NHC)<sub>4</sub>(L)H]<sup>0/+</sup>species (NHC = N-heterocyclic carbene; L = vacant, H<sub>2</sub>, N<sub>2</sub>, CO, MeCN, O<sub>2</sub>, P<sub>4</sub>, SO<sub>2</sub>, H<sup>−</sup>, F<sup>−</sup>and Cl<sup>−</sup>) and their [Ru(R<sub>2</sub>PCH<sub>2</sub>CH<sub>2</sub>PR<sub>2</sub>)<sub>2</sub>(L)H]<sup>+</sup>congeners

2017· article· en· W2580011036 sur OpenAlexaff
L.J.L. Haller, E. Mas-Marzá, Mateusz K. Cybulski, Rajashekharayya A. Sanguramath, Stuart A. Macgregor, Mary F. Mahon, Christophe Raynaud, Christopher A. Russell, Michael K. Whittlesey

Notice bibliographique

RevueDalton Transactions · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueN-Heterocyclic Carbenes in Organic and Inorganic Chemistry
Établissements canadiensCanadian Nautical Research Society
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilGrand Équipement National De Calcul IntensifMinisterio de Ciencia e InnovaciónUniversity of BristolRoyal Society
Mots-clésChemical shiftCarbeneHydrideChemistryPhysical chemistryOrganic chemistryHydrogenCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Relativistic DFT calculations rationalise hydride NMR chemical shifts in a range of Ru complexes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0200,021
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,011
Bibliométrie0,0060,009
Études des sciences et des technologies0,0140,017
Communication savante0,0070,011
Science ouverte0,0150,007
Intégrité de la recherche0,0150,022
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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