Three Arterial Grafts Improve Late Survival
Notice bibliographique
Résumé
Background: Little evidence shows whether a third arterial graft provides superior outcomes compared with the use of 2 arterial grafts in patients undergoing coronary artery bypass grafting. A meta-analysis of all the propensity score-matched observational studies comparing the long-term outcomes of coronary artery bypass grafting with the use of 2-arterial versus 3-arterial grafts was performed. Methods: A literature search was conducted using MEDLINE, EMBASE, and Web of Science to identify relevant articles. Long-term mortality in the propensity score-matched populations was the primary end point. Secondary end points were in-hospital/30-day mortality for the propensity score-matched populations and long-term mortality for the unmatched populations. In the matched population, time-to-event outcome for long-term mortality was extracted as hazard ratios, along with their variance. Statistical pooling of survival (time-to-event) was performed according to a random effect model, computing risk estimates with 95% confidence intervals. Results: Eight propensity score-matched studies reporting on 10 287 matched patients (2-arterial graft: 5346; 3-arterial graft: 4941) were selected for final comparison. The mean follow-up time ranged from 37.2 to 196.8 months. The use of 3 arterial grafts was not statistically associated with early mortality (hazard ratio, 0.93; 95% confidence interval, 0.71–1.22; P =0.62). The use of 3 arterial grafts was associated with statistically significantly lower hazard for late death (hazard ratio, 0.8; 95% confidence interval, 0.75–0.87; P <0.001), irrespective of sex and diabetic mellitus status. This result was qualitatively similar in the unmatched population (hazard ratio, 0.57; 95% confidence interval, 0.33–0.98; P =0.04). Conclusions: The use of a third arterial conduit in patients with coronary artery bypass grafting is not associated with higher operative risk and is associated with superior long-term survival, irrespective of sex and diabetic mellitus status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».