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Enregistrement W2580020208 · doi:10.3138/ptc.2016-41pc

Impact of Radiographic Imaging of the Shoulder Joint on Patient Management: An Advanced-Practice Physical Therapist's Approach

2017· article· en· W2580020208 sur OpenAlexaffvenue
Helen Razmjou, Monique Christakis, Deborah Kennedy, Susan Robarts, Richard Holtby

Notice bibliographique

RevuePhysiotherapy Canada · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreMcMaster UniversityUniversity of TorontoSunnybrook Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical therapistMedicineRadiographyPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationMedical physicsRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Recent care innovations using advanced-practice physical therapists (APPs) as alternative health care providers are promising. However, information related to the clinical decision making of APPs is limited with respect to ordering shoulder-imaging investigations and the impact of these investigations on patient management. The purpose of this study was twofold: (1) to explore the clinical decision making of the APP providing care in a shoulder clinic by examining the relationship between clinical examination findings and reasons for ordering imaging investigations and (2) to examine the impact on patient management of ordered investigations such as plain radiographs, ultrasound (US), magnetic resonance imaging (MRI), and magnetic resonance arthrogram (MRA). Method: This was a prospective study of consecutive patients with shoulder complaints. Results: A total of 300 patients were seen over a period of 12 months. Plain radiographs were ordered for 241 patients (80%); 39 (13%) received MRI, 27 (9%) US, and 7 (2%) MRA. There was a relationship between clinical examination findings and ordering plain radiographs and US (ps=0.047 to <0.0001). Plain radiographs ordered to examine the biomechanics of the glenohumeral joint affected management (χ21=8.66, p=0.003). Finding a new diagnosis was strongly correlated with change in management for all imaging investigations (ps=0.001 to <0.0001). Conclusion: Skilled, extended-role physical therapists rely on history and clinical examination without overusing costly imaging. The most important indicator of change in management was finding a new diagnosis, regardless of the type of investigation ordered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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