Beliefs and perception of ill-health causation: a socio-cultural qualitative study in rural North-Eastern Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Understanding perceptions of the causes of ill-health common in indigenous communities may help policy makers to design effective integrated primary health care strategies to serve these communities. This study explored the indigenous beliefs of ill-health causation among those living in the Tehuledere Woreda /district/ in North East Ethiopia from a socio-cultural perspective. METHODS: The study employed a qualitative ethnographic method informed by Murdock's Theory of Illness. Participatory observation, over a total of 5 months during the span of one year, was supplemented by focus group discussions (n = 96 participants in 10 groups) and in-depth interviews (n = 20) conducted with key informants. Data were analyzed thematically using narrative strategies. RESULTS: In these communities, illness is perceived to have supernatural (e.g., almighty God/ Allah, nature spirits, and human agents of the supernatural), natural (e.g., environmental sanitation and personal hygiene, poverty, biological and psychological factors) and societal causes (e.g., social trust, experiences of family support and harmony; and violation of social taboos). Therefore, the explanatory model of illness causation in this community was very similar to that of the Murdock model with one key difference: social elements need to be added to the model. CONCLUSION: Members of the study community believes that supernatural, natural and social elements are linked to ill-health causation. A successful integrated primary health care strategy should include strategies for supporting patients' needs in all three of these domains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».