Detection, Enumeration, and Isolation of Vibrio parahaemolyticus and V. vulnificus from Seafood: Development of a Multidisciplinary Protocol
Notice bibliographique
Résumé
Vibrio parahaemolyticus and V. vulnificus are bacterial foodborne pathogens that can cause illnesses in humans after ingestion or exposure to contaminated seafood or coastal waters. A procedure that combines microbiological, biochemical, and molecular methods was designed and optimized for the detection, enumeration, isolation, and characterization of these clinically significant Vibrio spp. Initially, microbiological culturing is used to resuscitate and isolate presumptive Vibrio spp. from chilled seafood samples. Biochemical tests are then used to analyze and select presumptive isolates at the species level, and, lastly, molecular methods, such as PCR targeting species-specific hemolysin genes, are used to confirm identification and assess the potential pathogenicity of presumptive isolates. By using artificially contaminated molluscan homogenates with known numbers of V. parahaemolyticus, this method yielded, on average, 90% recovery on complete agar media and 88% recovery on selective media. For V. vulnificus, the recovery rates were 86% (complete media) and 84% (selective media). Linearity of recovery of Vibrio spp. from artificially contaminated seafood homogenates supported the applicability of this method. Overall, this performance-tested protocol is easy to use, cost-effective, and fit-for-purpose, with potential for routine use in basic microbiological facilities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».