Notice bibliographique
Résumé
Making Feminist Media provides new ways of thinking about the vibrant media and craft cultures generated by Riot Grrrl and feminism’s third wave. It focuses on a cluster of feminist publications—including BUST , Bitch , HUES , Venus Zine , and Rockrgrl —that began as zines in the 1990s. By tracking their successes and failures, this book provides insight into the politics of feminism’s recent past. Making Feminist Media brings together interviews with magazine editors, research from zine archives, and analysis of the advertising, articles, editorials, and letters to the editor found in third-wave feminist magazines. It situates these publications within the long history of feminist publishing in the United States and Canada and argues that third-wave feminist magazines share important continuities and breaks with their historical forerunners. These publishing lineages challenge the still-dominant—and hotly contested— wave metaphor categorization of feminist culture. The stories, struggles, and strategies of these magazines not only represent contemporary feminism, they create and shape feminist cultures. The publications provide a feminist counter-public sphere in which the competing interests of editors, writers, readers, and advertisers can interact. Making Feminist Media argues that reading feminist magazines is far more than the consumption of information or entertainment: it is a profoundly intimate and political activity that shapes how readers understand themselves and each other as feminist thinkers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,012 |
| Communication savante | 0,015 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».