Homemaker or Career Woman: Life Course Factors and Racial Influences among Middle Class Americans
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the effect of life course factors on the decision by American college educated women to stay at home or continue their careers after they have children. Data come from interviews with 48 white and African-American college-educated women that covered major events from childhood to the present, along with ideas for the future. Interviews were coded in terms of four major themes: identity, relational style, motivation, and adaptation. Findings revealed that identity as a mother was different for the two groups-central for the homemakers but combined with work for the career women. In relational style, homemakers relied on husbands primarily as breadwinners; career women relied on them for help with household work and childrearing. Motivation and rewards of homemakers were centered around mothering, but career women were focused on achievement and recognition at work. The patterns were similar for white and black women, but African-American homemakers were pioneers in staying at home whereas white homemakers were following tradition. Career women of both races used their sense of being outstanding to conquer disadvantage-the black women to defy racial discrimination, the white women to rise from humbler origins or to overcome a disability. In sum, holding constant age, race, marital status, and social class, there are striking differences in the life course of individuals that account for major variants in marriage patterns and women’s roles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».