Role of Aerosol Liquid Water in Secondary Organic Aerosol Formation from Volatile Organic Compounds
Notice bibliographique
Résumé
A key mechanism for atmospheric secondary organic aerosol (SOA) formation occurs when oxidation products of volatile organic compounds condense onto pre-existing particles. Here, we examine effects of aerosol liquid water (ALW) on relative SOA yield and composition from α-pinene ozonolysis and the photooxidation of toluene and acetylene by OH. Reactions were conducted in a room-temperature flow tube under low-NO x conditions in the presence of equivalent loadings of deliquesced (∼20 μg m –3 ALW) or effloresced (∼0.2 μg m –3 ALW) ammonium sulfate seeds at exactly the same relative humidity (RH = 70%) and state of wall conditioning. We found 13% and 19% enhancements in relative SOA yield for the α-pinene and toluene systems, respectively, when seeds were deliquesced rather than effloresced. The relative yield doubled in the acetylene system, and this enhancement was partially reversible upon drying the prepared SOA, which reduced the yield by 40% within a time scale of seconds. We attribute the high relative yield of acetylene SOA on deliquesced seeds to aqueous partitioning and particle-phase reactions of the photooxidation product glyoxal. The observed range of relative yields for α-pinene, toluene, and acetylene SOA on deliquesced and effloresced seeds suggests that ALW plays a complicated, system-dependent role in SOA formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».