Identifying criteria for a new MBA program model: a qualitative study of MBA stakeholder perceptions of 21st century management and leadership
Notice bibliographique
Résumé
Much attention has been paid to the current state of graduate business education, specifically the MBA degree, and the seeming disconnect between industry needs and what business schools are preparing MBA graduates for. A comprehensive study on the state of MBA education was completed in 2010 by Datar, Garvin, and Cullen (2010), the goal of which was to document the forces reshaping business education and the institutional responses to them, as well as provide suggestions on a path forward for MBA education. This research picked up where Datar et al. (2010) left off: the purpose of this study was to identify criteria for a new model MBA. The Datar et al. (2010) study defined the unmet needs, but what remained undefined were the (a) skills; (b) capabilities; and (c) techniques that are central to the practice of 21st century management, and the (d) values; (e) attitudes; and (f) beliefs that should be part of a 21st century leader's world-view and professional identity. This study used a qualitative approach to add meaning to the variables defined above; specifically interviews with 14 participants were used to gather perceptions of 21st century leadership and management from MBA stakeholders as part of an in-depth and detailed inquiry. This study also reviewed five Southern California business schools in order to identify best-practices curricula. Based on the data gathered in this study a new model MBA was posited. A discussion of the findings and the implications for MBA education was included in Chapter 5.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».