Cost analysis of medical assistance in dying in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The legalization of medical assistance in dying will affect health care spending in Canada. Our aim was to determine the potential costs and savings associated with the implementation of medical assistance in dying. METHODS: Using published data from the Netherlands and Belgium, where medically assisted death is legal, we estimated that medical assistance in dying will account for 1%-4% of all deaths; 80% of patients will have cancer; 50% of patients will be aged 60-80 years; 55% will be men; 60% of patients will have their lives shortened by 1 month; and 40% of patients will have their lives shortened by 1 week. We combined current mortality data for the Canadian population with recent end-of-life cost data to calculate a predicted range of savings associated with the implementation of medical assistance in dying. We also estimated the direct costs associated with offering medically assisted death, including physician consultations and drug costs. RESULTS: Medical assistance in dying could reduce annual health care spending across Canada by between $34.7 million and $138.8 million, exceeding the $1.5-$14.8 million in direct costs associated with its implementation. In sensitivity analyses, we noted that even if the potential savings are overestimated and costs underestimated, the implementation of mdedical assistance in dying will likely remain at least cost neutral. INTERPRETATION: Providing medical assistance in dying in Canada should not result in any excess financial burden to the health care system, and could result in substantial savings. Additional data on patients who choose medical assistance in dying in Canada should be collected to enable more precise estimates of the impact of medically assisted death on health care spending and to enable further economic evaluation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».