Development Shapes a Consistent Inbreeding Effect in Mouse Crania of Different Line Crosses
Notice bibliographique
Résumé
Development translates genetic variation into a multivariate pattern of phenotypic variation, distributing it among traits in a nonuniform manner. As developmental processes are largely shared within species, this suggests that heritable phenotypic variation will be patterned similarly, in spite of the different segregating alleles. To investigate developmental effect on the variational pattern in the shape of the mouse skull across genetically differentiated lines, we employed the full set of reciprocal crosses (a.k.a. diallel) between eight inbred mouse strains of the Collaborative Cross Project. We used geometric morphometrics and multivariate analysis to capture cranial size and shape changes in 8 parentals and their 54 F1 crosses. The high heterozygosity generated in the F1 crosses allowed us to compare the multivariate deviations of the F1 phenotypes from the expected midparental phenotypes in different haplotype combinations. In contrast to body weight, we found a high degree of nonadditive deviation in craniofacial shape. Whereas the phenotypic and genetic divergence of parental strains manifested in high dimensionality of additive effects, the nonadditive deviations exhibited lesser dimensionality and in particular a strikingly coherent direction in shape space. We interpret this finding as evidence for a strong structuring effect of a relatively small set of developmental processes on the mapping of genetic to phenotypic variation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».